香港大学统计学硕士课程是由1987年9月开设的应用统计学社会科学硕士课程调整而来。从1989年的第一批学生毕业至今，我们已拥有大约700多名毕业生。 香港大学统计学硕士学位课程旨在为学生提供统计学原理与实践方面严格的专业训练，重点强调统计学实践应用。通过计算机辅助和实际动手取得经验，学生将能够在统计学领域继续深造；或在从事研究、咨询工作和行政工作时做到游刃有余。
学历要求：本科学士学位
专业背景：需要具备矩阵和微积分，入门统计和线性建模这些方面的知识
语言:
托福：总分79以上
雅思：总分6.0以上，各部分5.5以上
GMAT/GRE：不要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 风险管理方向 | Risk Management Theme |
| 2 | 统计推断 | Statistical inference |
| 3 | 统计学研究方法 | Research methods in statistics |
| 4 | 高级统计建模 | Advanced statistical modelling |
| 5 | 财务应用随机分析 | Stochastic calculus with financial applications |
| 6 | 金融数据分析 | Financial data analysis |
| 7 | 高级定量风险管理和融资 | Advanced quantitative risk management and finance |
| 8 | 时间序列预测 | Time series forecasting |
| 9 | 经济金融统计法 | Statistical methods in economics and finance |
| 10 | 风险管理与巴塞尔协定 | Risk management and Basel accords |
| 11 | 精算统计 | Actuarial statistics |
| 12 | 数据挖掘技术 | Data mining techniques |
| 13 | 大数据分析 | Big data analytics |
| 14 | 定量策略与算法交易数据分析方向 | Quantitative strategies and algorithmic trading |
| 15 | 统计推断 | Data Analytics theme |
| 16 | 统计学研究方法 | Statistical inference |
| 17 | 高级统计建模 | Research methods in statistics |
| 18 | 计算统计学 | Advanced statistical modeling |
| 19 | 空间数据分析 | Computational statistics |
| 20 | 多因素分析方法 | Spatial data analysis |
| 21 | 分类数据分析 | Multivariate methods |
| 22 | 时间序列预测 | Categorical data analysis |
| 23 | 生物统计学 | Time series forecasting |
| 24 | 数据挖掘技术 | Biostatistics |
| 25 | 市场营销分析 | Data Mining techniques |
| 26 | 大数据分析 | Marketing analytics |
| 27 | 结构方程建模 | Big data analytics |
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