东南大学Zhao同学
普林斯顿大学机械工程博士全奖
港科大（广州）大数据智能硕士官宣开启招生，首届2023秋入学，8月20日截止！
发布时间：2023年06月30日 来源：毕达留学
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香港科技大学（广州）首个授课型硕士项目——大数据智能理学硕士（MSc Data-Centric Artificial Intelligence Technology）正式官宣开启招生，首届入学竟然是2023秋季！
申请截止时间方面，国内为2023年8月20日，国外为2023年7月27日。这个时间点才开始招生，不得不说真的够晚的，绝大多数学生这个时候去向已经尘埃落定。不过也正因如此，这个时候申请人数应该不会太多，竞争应该不会太激烈。2023秋季还没上岸的同学，或者想最后冲刺一下名校的同学，可以好好把握这个千载难逢的机会。
修读年限：全日制2年；非全日制3年
入学时间：2023年秋季入学
授课语言：英语
项目学费：人民币298，000元
授课形式：线下授课（部分课程采用线上线下结合授课）
港科广的大数据智能硕士项目是亚洲第一个采用双导师制度，并为每个学生提供为期一年的工业界实习的硕士项目。
双导师制度
每个学生都能由港科大（广州）或港科大清水湾本部的一名学术导师，以及一名工业界导师联合指导。工业界导师为来自业届领军企业的技术领导者，将被邀请作为独立项目与实习的兼职教授，开发技术与战略以解决业届中的数据与人工智能问题。
一年期实习
学生作为实习生在工业界导师的实验室或公司如微软亚洲研究院、阿里巴巴集团、NAVER、三星等，进行独立或合作的各种实践项目，通过将大数据与人工智能先进理论和实践结合于一起，将所学的知识与技能来解决现实世界问题。
培养目标
大数据智能硕士旨在培养学生成为拥有先进大数据和人工智能知识与技能的工业和商业部门的技术领导者。本项目结合理论和实践，教授学生大数据与人工智能技术的先进知识与分析方法，开展包括计算机科学、数据科学以及人工智能等领域的跨学科研究。学生实习以及独立项目的主题均来自业界，让学生能运用大数据和人工智能的知识和技能来解决现实世界性的技术问题，通过积累实践经验来解决行业的挑战与新的需求。
毕业去向
本项目的毕业生将可以在各种行业和公司寻找高级技术导向的职位，比如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。学术成绩优异的学生，如果对大数据和人工智能学术课题有强烈的研究兴趣，也可以继续攻读研究型学位。
必修课：
实践实验课程
行业圆桌会议
独立项目
行业实习
选修课：
数据科学中的数据挖掘和知识发现
数据科学中的深度学习
数据科学的高级数据库管理
高级机器学习
数据科学和分析的基础
数据科学计算
学位与专业背景要求：
申请人应获得或将获得认可的高等教育机构颁发的学士学位，或获得批准的同等学历；具有以下资格的申请人将被优先考虑：
-
获得数据科学或人工智能学科的荣誉学位（良好及以上）
-
或相关学科的荣誉学位（良好及以上），并在IT行业有2年的工作经验；
-
或具备数据分析行业背景
语言要求：
申请人必须满足以下至少一项英语要求：
-
托福：总分80分以上；
-
雅思：总分6.5且所有单项达到5.5分以上
-
如申请人的母语是英语；或从以英语为教学语言的高等教育机构获得学士学位或同等学历，则无需提供托福或雅思成绩：
申请时间：
入学时间：2023秋季学期
申请开始时间：2023年6月27日开始（适用于海内外学生）
申请截止时间：2023年8月20日（国内）；2023年7月27日（国外）
申请小贴士：
港科广的大数据智能理学硕士申请难度到底怎么样？其实可以找一个相似项目来类比一下。
我们注意到，在香港科技大学香港本部，有一个跟这个专业比较类似的专业，叫大数据科技理学硕士（MSc Big Data Technology，简称BDT）。BDT这个专业的官方申请背景要求是这样的：
申请人必须拥有认可的大学或高等院校的计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位。拥有其他学科学士学位的申请者必须在信息技术和数学相关领域有相关的工作经验。
在申请背景要求方面，其实和港科广的大数据智能理学硕士是比较类似的。
我们来看一个港科大本部BDT的案例：
中山大学，交通工程
GPA3.7，申请时无雅思，无G
3个科研项目，美赛M奖，数学课很多，数理能力比较强
录取：
香港科技大学，大数据科技硕士（BDT）
上面案例中的这位同学的特点是数学课很多，数理能力比较强，还拿了美赛M奖，这些是可以加分不少的。所以虽然他没有雅思成绩，但学校还是早早在10月份就录取了他。
我们有理由相信，港科广的大数据智能理学硕士对数据科学、数学、统计学、人工智能、计算机科学、软件工程等专业背景也是比较偏好的。
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