香港科技大学(广州)两个授课型硕士即将开启招生,什么背景能申上?
昨天,我们报道了香港科技大学(广州)两个授课型硕士获得教育部批准,即将开始招生。还没看过的同学可以先回顾:《终于来了!香港科技大学(广州)两个授课型硕士获批,即将开启招生!》
文章发布后,就有不少同学过来问,申请需要什么条件、什么背景能申请上之类的问题。所以,今天我们就来尝试分析一下,需要什么样的背景才能申请上。
首先,让我们先回顾一下,港科广新开设的两个授课型硕士为:
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大数据智能理学硕士
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科技与政策理学硕士
港科广目前仅仅公布了专业名称与专业简介,至于申请要求、课程设置、学费等信息都还没公布。所以,对于背景要求,我们暂时只能结合其他学校相近专业以及我们多年积累的经验来进行分析。
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大数据智能理学硕士项目
这个专业由港科广信息枢纽开设,项目主旨为培养学生成为拥有先进的大数据、人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。所以比较容易看出这个专业是跟计算机关系最密切的。那是不是只有计算机专业背景才能申请呢?
我们看到,在香港科技大学香港本部,有一个跟这个专业比较类似的专业,叫大数据科技理学硕士(MSc Big Data Technology,简称BDT)。BDT这个专业的官方申请背景要求是这样的:
申请人必须拥有认可的大学或高等院校的计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位。拥有其他学科学士学位的申请者必须在信息技术和数学相关领域有相关的工作经验。
参考BDT专业的要求,可以推测港科广大数据智能理学硕士这个专业的申请背景要求,计算机科学、软件工程、数学、统计学、数据科学等直接对口专业肯定是可以的,另外物理学、工程学等数理相关专业应该也是可以的。如果有相关的全职工作经验,那么专业背景方面应该可以放宽。
下面举一个港科本部BDT的录取案例,让大家更直观了解什么样的背景能申请上:
中山大学,交通工程
GPA3.7,申请时无雅思,无G
3个科研项目,美赛M奖,数学课很多,数理能力比较强
录取:
香港科技大学,大数据科技硕士(BDT)
首先看专业背景,交通工程,不算直接对口,但这位学生的数学课很多,数理能力比较强,还拿了美赛M奖,这些是可以加分不少的。所以,哪怕这位同学申请时没有提交雅思,学校也早早在10月份就录取了他。
参考以上案例,想申请港科广的大数据智能理学硕士的同学,可以从以下方面去提升背景,以提高被录取的概率:
1. 增强数理、计算机类的背景。特别是专业不是直接对口的同学,可以通过多修一些数学、统计学、数据科学、计算机科学类课程,增强自己的专业背景的竞争力。
2. 积累相关的工作或实习/项目经历。这些经历都是有一定加分作用的,有条件的可以参与全职工作,没条件的可以参与相关实习或项目。
3. 参加有含金量的相关竞赛。参加一些有含金量的竞赛(如上面案例中的美赛),也能体现自己的数理能力,起到一定加分作用。
想评估自己的背景是否有机会申请上,或者想要更有针对性的背景提升方案的,欢迎添加以下微信与我们联系:
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科技与政策理学硕士项目
这个专业由港科广社会枢纽开设,旨在培养学生理解科技领域的前沿知识,掌握政策研究与分析的技能与工具,紧密连接政府发展规划与产业需求,改善业界与政府的沟通语境与对话机制,将理论研究与政策实践更好地结合到一起。
从项目介绍来看,这个项目更偏一个文科专业。在香港科技大学香港本部,有一个比较类似的专业叫公共政策硕士(Master of Public Policy,简称MPP)——这个项目其中一个分支为科学与技术政策(Science and Technology Policy)。港科MPP的官方申请背景要求是这样的:
申请人应已获得或将获得认可的高等教育机构的学士学位,或经批准的同等资格。申请人应通过提交动机陈述,有力地说明他们对攻读公共政策专业学位的兴趣。有相关工作经验和(或)实习经历的申请人将得到优先考虑。
可以看到,官方要求中并没有提到专业背景,这就说明MPP这个项目是不限专业背景的。但申请人需要通过文书向学校阐述他们对这个专业的兴趣,并且有相关工作或实习经验的人将会被优先考虑。
那是不是说港科广的科技与政策理学硕士也是不限专业背景呢?现在倒还不敢下这样的结论,只能说有这样可能。
下面举一个港科本部MPP的录取案例,让大家参考一下申请政策类硕士大概需要什么样的背景:
暨南大学,金融
GPA3.5,雅思6.5,GMAT610
4段实习经历
录取:
香港科技大学,公共政策硕士
这位同学211院校背景,GPA和雅思均为中等水平(GMAT并不是必需的,没有考的同学可以不提交),金融转申公共政策,最终成功获得录取。
那么想申请港科广科技与政策理学硕士的同学,可以从哪些方面去努力呢?
1. 如果是纯文科背景的同学,可以适当选修一些数学、统计、科技、经济方面的课程,增强自己的数理背景。毕竟这是一个科技与政策相结合的课程,需要对科技有一定了解。另外,政策的分析与制定也需要一定的数据处理与分析能力,选修一些数理类课程可以让学校相信自己已经具备一定的基础学好这个课程。
2. 积累一定的相关工作或实习经历。一般有相关工作或实习经历的学生,是有可能被优先考虑的。而且,这些经历也是重要的文书素材,用于向学校阐述自己对这个领域是真拥有浓厚兴趣的。
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