留美就业热门专业盘点

发布时间：2022年12月07日来源：毕达留学

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申请北美留学，毕业后找一份不错的工作，然后要么申请绿卡，要么积累工作经验后回国找一份更好的工作，这是不少同学申请北美留学的理想路径。因为北美相对于英澳等其他热门留学地区，无论是留学生求职还是拿绿卡移民的环境和政策都要更友好一些。

那么，当前北美地区有哪些热门的能提供高薪厚职的行业和岗位呢？还有读什么专业适合申请这些岗位呢？今天我们就来为大家盘点一番。

一

投资银行

INVESTMENT BANKING

简介

投资银行IBD被誉为金融业皇冠上的明珠，是世界上最高薪的职位之一，当然也面临着十分激烈的竞争，每年有无数人挤破头皮想进投行IBD。

IBD作为投行的传统业务，在整个公司中处于核心位置，属于前台（Front Office），负责企业融资（Corporate Finance）和咨询（Advisory）。也就是说，是对公司交易给出建议（Advisory），并帮助公司集资来完成这些交易的岗位。大致可以被分为Product Group和Industry Group。

Product Group

专注于一些特别交易类型，业务涵盖各个行业，主要包括：

合并与收购（Mergers &Acquisitions）
重组（Restructuring）
杆杠融资（Leveraged Finance）
资本市场（Equity Capital Markets）
借贷资本市场（Debt Capital Markets）

Industry Group

针对特定行业，参与并执行不同类型的交易，主要包括：

金融机构（FIG-Financial InstitutionsGroup）
医疗保健（Healthcare）
自然资源（Natural Resources）
技术、传媒和通讯（TMT-Technology,Media & Telecommunications）
工业（Industrials）
房地产（Real Estate）

薪资与发展

美国地区投资银行IBD入门级分析师的平均薪资大约是83K美元。

投行IBD中职业晋升路径一般如下：

Junior Analyst
Associate
VP
Director/ Associate Director, Executive Director
Managing Director
CEO

适合专业

投资银行IBD在招聘时基本不对求职者设专业限制，但金融、会计、工商管理、经济等商科专业学生较多。同时，数学、统计、计算机、工程、物理等数理背景较好的学生也较有优势。所以，想在北美投资银行IBD就业的同学，适合的专业包括但不限于：

工商管理硕士
金融硕士
会计硕士
经济学硕士
数学硕士
统计学硕士
物理学硕士
计算机科学硕士
工程学硕士

二

咨询

CONSULTING

简介

咨询行业常常也被人们成为“头脑产业”，是一种智力型服务。咨询是指向特定人群提供专业建议及专业知识的业务，目的在于帮助企业改善战略和运营方式或管理重大和并购等重大商业活动。

咨询业务涉猎的范围比较广，主要分为以下六大类：

战略咨询（Strategy Consulting）
运营咨询（Operations Consulting）
金融/财务咨询（Financial Advisory）
人力资源咨询（HR Consulting）
管理咨询（Management Consulting）
科技咨询（IT Consulting）

薪资与发展

咨询薪资较高的是全球战略咨询公司（Global Strategy Firms），如MBB，罗兰贝格（Roland Berger）和A.T. Kearney，年薪在430K美元到580K美元之间。

中端市场费用范围包括三大类咨询公司 - 全球职能专家（Global Functional Specialists）、四大（Big Four）以及国家/地区功能专家（National / Regional Functional Specialists），Consultant年薪在210K美元到400K美元之间

咨询公司的职业发展道路虽然会因公司不同而出现各种差异，但总体而言，Consultant在进入高级别之前，至少会在咨询机构中经历五至七个阶段。下图是咨询行业常见的职业发展道路：

适合专业

咨询行业在招聘时也基本不对求职者设专业限制，比较看重思维能力和分析能力。从部分学校公布的毕业生就业去向数据来看，MBA、管理学硕士、商业分析硕士、金融硕士、市场营销硕士、人力资源管理硕士等商科硕士专业去咨询公司就业的比较多。所以，想在北美咨询公司就业的同学，适合的专业包括但不限于：

工商管理硕士
管理学硕士
商业分析硕士
金融硕士
市场营销硕士
人力资源管理硕士

三

四大

BIG FOUR

简介

四大（Big Four）指的是全球四大会计师事务所：德勤（Deloitte）、安永（EY）、毕马威（KPMG）、普华永道（PwC）。

德勤、安永和普华永道的总部位于英国，毕马威总部位于荷兰。四大为绝大多数的上市公司以及私营公司提供广泛的会计和审计服务，包括外部审计、税务服务、管理和业务咨询以及风险评估和控制；其中，四大咨询常见业务类型有战略咨询、管理咨询、风险咨询、财务咨询等。

薪资与发展

一般来说，四大薪资水平相当，晋升路线几乎一致，只有一些细微差别。美国四大会计年薪一般在$45,000 – $60,000之间。以美国德勤为例，晋升路线以及平均年薪如下:

Associate: $45,000 – $60,000
Senior Associate: $65,000 – $ 85,000
Manager: $100,000 – $135,000
Senior Manager: $150,000 – $180,000
Partner: $300,000+

不过，同一家公司不同国家的Offices之间，薪资略有差异，如：加拿大和英国安永的薪资就不同，且往往略低于美国安永的薪资。

适合专业

四大审计，最适合的专业是会计硕士，因为要考CPA，必须要掌握会计基础。四大咨询，请参考上面第二部分——咨询的内容。

四

数据

DATA

简介

数据（Data）是一组关于定性或定量变量的值，可以被测量、收集和报告，并进行分析。因此，数据可以通过图形、图像或其它分析工具可视化。

数据分析（Data Analysis）是一个监管、清理、转换和数据建模的过程，目的是发现有用的信息，提供结论以及支持决策。数据分析涉及多个方面和方法，涵盖各种技术，并用于不同的商业、科学和社会科学领域。在当今的业务中，数据分析在使决策更加科学并帮助企业实现有效运营方面发挥着重要作用。

数据挖掘（Data Mining）是一种特殊的数据分析技术，专注于建模和knowledge discovery，用于预测而非纯粹的描述目的。商业智能（Business Intelligence）涵盖的数据分析主要依赖于数据聚合，关注业务信息。

薪资与发展

如今，数据分析师（Data Analyst）是许多人的热门选择。入门级数据分析师（Data Analyst）的年薪介于$50K至$75K之间，经验丰富的分析师预计可获得$65K至$110K之间的年薪，而数据科学家（Data Scientist）的年薪则在$86K至$157K之间。

适合专业

数据分析师（Data Analyst）岗位一般会有以下要求：

专业（Major）：

数学（Mathematics）
数据科学（Data Science）
计算机科学（Computer Science）
统计（Statistics）
分析学（Analytics）

技术技能（Technical Skills）：

R编程（R Programming）
Python编码（Python Coding）
Hadoop Platform
SQL数据库/编码（SQL Database/Coding）
Apache Spark
机器学习和人工智能（Machine Learning and AI）
数据可视化（Data Visualization）
非结构化数据（Unstructured data）

要从事数据分析岗位，建议的专业有：

数学硕士
统计学硕士
数据科学硕士
计算机科学硕士
分析学硕士

五

科技

TECHNOLOGY

简介

科技（Technology）通常是科学和工程学的结果，尽管科技作为人类活动先于这两个领域。例如，科学可以研究的流动电子的电导体通过使用已经存在的工具和知识。

然后，工程师可以使用这种新发现的知识来创建新的工具和机器，例如半导体，计算机和其他形式的先进技术。从这个意义上说，科学家和工程师都可能被视为科技专家; 这三个领域通常被认为是一个用于研究和参考的领域。

科技给各个行业带来的巨大影响被称为“第四次工业革命（4IR）”。4IR结合物理、数字和生物领域的不同技术形成新兴技术，并在许多领域取得突破，包括机器人技术、人工智能、物联网等。具体的五大科技趋势包括：

物联网（IOT）
机器学习（Machine Learning）
触感商务（Touch Commerce）
认知技术（Cognitive Technology）
虚拟现实（VR）

薪资与发展

根据Glassdoor的数据，美国的软件工程师年薪资在71K至145K美元之间，年均薪资为103K美元。其中，Google的年均薪资达到124K美元。

随着新型科技的出现，许多岗位出现变化，如：前台岗位减少，中后台岗位增加；S&T部门传统的Trader越来越需要Quantitative Skills，近年来， Quant Trader（也可称为Desk Trader/Front office Trader）岗位需求量逐渐增大；

在保险公司中，Data Scientist和Risk Management的岗位需求量也逐步增加，且越来越多的保险公司在招聘时希望未来的Actuary可以像Data Scientist一样编程、写代码、操纵数据以及使用统计软件。

不同岗位，对技能和背景要求对比：

软件工程师（Software Engineer）

涉及设计、开发、维护、测试和评估计算机软件。常用Technical Skills：
Java、Python、C#/.Net、Mean、Ruby等

机器学习工程师（Machine Learning Engineer）

参与软件架构和设计。
常用Technical Skills：Python、C ++等

数据科学家（Data Scientist）

对数据进行复杂和系统的分析。
常用Technical Skills：R/Python、 SQL等

人工智能工程师（AI Engineer）

从各种来源有效地提取数据，构建和测试机器学习模型，并使用嵌入式代码或API调用来部署这些模型以创建AI注入的应用程序。
常用Technical Skills：Python、Java、Scala等

适合专业

想成为电子工程师，可以考虑：

电子电气工程硕士
计算机工程硕士

想成为“码农”，可以考虑：

计算机科学硕士
软件工程硕士
人工智能硕士
机器学习硕士
信息技术硕士
信息系统硕士

除了以上5个行业，北美地区的热门行业和对应适合的专业还包括：

市场和品牌——市场营销硕士
保险和精算——精算硕士
对外英语教学——英语教育硕士
媒体与传播——传播学硕士、公共关系硕士、广告学硕士、新闻学硕士
生物技术——生物技术硕士
公共卫生——公共卫生硕士

鉴于篇幅关系就不一一展示介绍了，要想进一步了解的同学可以和我们联系。

以上我们为大家盘点了当前北美地区热门的能提供高薪厚职的行业和岗位，并分析了读什么专业适合申请这些岗位。当然，强的就业竞争力离不开好的学校。我们毕达留学秉承“录名校、做口碑”的理念，在指导学生申请名校方面拥有丰富的经验。如果你需要留学申请指导，欢迎添加以下微信随时跟我们联系。

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