分享实录|左手LSE风险管理,右手NYU金融数学,名校金工金数的申请秘诀都在这里

发布时间:2020年05月26日 来源:毕达留学
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学生背景

G师兄
中山大学,数学与应用数学
GPA85+,TOEFL100+,GRE325+
在毕达帮助下,成功录取2020年:
● 纽约大学,Master of Science Mathematics in Finance
● 伦敦政治经济学院,MSc in Quantitative Methods for Risk Management
 
分享实录
 
一、G师兄分享内容
 
1.录取关键
 
G师兄:这两个项目都是金融与数学交叉的学科,因此会十分看重申请者的数理背景。而你大学课程和项目经历正是你数理背景的直观体现。GPA是十分重要的,尤其是数学课程、编程课、金融相关课程的GPA。因为我的实习经历不太丰富,但是数学专业课的成绩比较高,因此我的申请思路是尽量在文书中会突出自己的优势,强调自己数学基础扎实。
 
申请难度上NYU金数当然是比 LSE QMRM 要更困难的,据NYU金数的老师说,今年申请者有大约650人,招收40-45人,所以竞争还是十分残酷的。想要了解目标学校的招生标准,可以去各个项目的网站上看历年来招收的学生的背景。NYU金数的官网上就有前两届学生的简历,通过看他们的简历,我们也可以知道自己与他们之间的差距,在今后弥补。
 
主持人补充:师兄本科是数学与应用数学专业,从成绩单中看到数学,计算机课程等专业课分数是比较高的。建议大家尽量提高自己的专业课程,尤其是数学课包括线性代数,随机分析,数学分析,概率论,常/偏微积分方程,数理统计等课程;计算机课包括编程,数据结构与算法等专业课,突显自己的数理背景。
 
这里我们分享几个录取案例,更直观了解一下名校金工金数的录取倾向。
 
案例1
本科学校、专业:985,数学
GPA及GT:GPA 4.0/4.0,G 325+, T 105+
实习背景:三个实习(统计中心金工项目+小证券+四大银行)
录取:Columbia University,M.S. Financial Engineering
NYU, Master of Science Mathematics in Finance
 
案例2
本科学校、专业:985,金融+数学双学位(5年)
GPA及GT:GPA 3.8/4.0, GRE325+, T100+
实习背景:证券+保险+会计师事务所实习4段
录取:Columbia University, Master in Operations Research
University of Southern California, Master in Mathematical Finance
University of Michigan Ann Arbor, Master in Quantitative Finance & Risk Management
 
案例3
本科学校、专业:双非财经类,主修数学与应用数学,辅修金工工程
GPA及GPA:90+:雅思7,GMAT700+
实习背景:三个金融机构实习,几个建模比赛
录取:University of Oxford, MSc in Mathematical and Computational Finance
 
案例4
本科学校、专业:985,金融
GPA及GT:3.7/4.0,雅思7.0+,无G
实习(工作)研究背景:实习丰富有国金证券等,成绩单里数学课较多分数较高,还修了4门计算机相关网课
录取的学校及专业和学位:LSE - MSc Quantitative Methods for Risk Management
 
从以上的名校录取案例再结合今天G师兄的背景看,名校倾向于数理背景强,GPA等硬件分数高,有相关实习经历的学生。申请此专业的同学,好好准备啦。
 
2.录取结果选择
 
G师兄:我准备接受NYU金数,因为首先NYU金数在专业排名是第六,属于金工金数Tier1的项目,再加上地处纽约,对今后的实习与工作都有很大的帮助。我的职业规划是做Quant, NYU金数也更符合我的职业规划。
 
此外,了解了过往NYU金数的毕业生的职业去向,大部分人都留美并获得了不错的工作,加上NYU的 career service 口碑也不错,所以选择了NYU。
 
3.如何做时间规划
 
G师兄:大一、大二是以学习为主提升GPA,参加了一些数学竞赛,在大二暑假进行第一次暑期实习。
 
我是在大三上决定出国留学,然后就开始准备托福和GRE考试,在大三下就获得了合格的分数,并且找了三位老师为我写推荐信,简历和个人陈述等文书资料也在大三下逐渐写好到修改。大三结束的暑假又在博时资本实习了两个月。
 
大四的时候把GRE再次刷高了一点,申请季来临,文书和分数都到位就有序递交申请了。
 
整个大学期间,都一定要保证GPA,千万不要以其他的事情为借口,让自己在学习中松懈。
 
4.GT备考经验
 
G师兄:对于GT考试,我的个人建议是快刀斩乱麻,在1-2个月短时间突击学习准备,拿到分数。
 
我是在在大三下上半年托福考到了100分,然后就去准备GRE,2019年6月份-11月份一共考了三次,最后拿到330。如果你们决定的比较早,那就早一点去考试,像吕老师建议的大二就可以备考了,GRE 5年有效,大二把GRE考出来,大三上考TOEFL,这样GT出分很快。像我这样大三才考两个考试的,确实压力挺大的,短时间考2门,也会有点慌,还好结果是好的。
 
准备托福考试,我主要就是做真题;为了弥补自己听力的不足,在前期准备时精听了许多篇听力。我觉得精听对听力的帮助还是十分可观的。具体考到多少分是够的,要根据你自身的申请目标来看的,只能说普遍对于名校来说100分是录取的平均分数,还是要具体问题具体分析。
 
对于GRE,我的建议是一定要确保Quant部分得到满分170,基本要求是Verbal150+Quant170,对于英语基础较好的可以努力到Verbal155+Quant170。我的备考经验是:先把GRE三千词背了两遍(考试中的词汇不止于这三千词),然后刷机经。在GRE考试中,一定要学会有的放矢,不要在一道题上纠结过久。
 
加之,GRE的阅读,个人感觉挺难的,所以很难像托福那样把全文都看懂,一定要学会由题目定位到原文。此外,GRE出成绩后的若干天,我们可以在官网看到考试报告,告诉你哪些题目错了以及你在每道题的用时。我觉得这个报告挺有用的,分析这个报告,你可以调整自己的时间分配以及清楚自己哪种题型是强项,哪种是弱项。
 
5. 文书写作经验
 
G师兄:文书在申请中是比较重要的,他能让admission committee从更多的角度认识了解学生。我从大三下就开始写简历,后续有了新的经历也会对简历进行更新,简历的思路就是简洁明了,重点突出。在简历中要突出自己的优势,以及与项目相关的经历。
 
在这里,我提一下我找推荐人的思路吧。美国的学校是需要三封推荐信,因此我找了基础数学课、编程课以及金融课的老师当我的推荐人,这样三封推荐信就可以从三个不同的角度介绍推荐学生。每一封推荐信最好都是强推,让推荐人不要吝惜自己的赞美之词。
 
我的个人陈述主要分为三个部分:对这个项目的兴趣,你为加入这个项目做了什么准备以及为什么选择这个项目。第一部分主要就是谈金工、金数为何吸引你,你是如何对金工金数产生兴趣的。在第二部分,我主要讲我与项目的契合度,比如我们可以详细介绍一两门修过的数学课程和一两段实习经历。第三部分是结合申请的项目具体来说的,比如讲一下项目中哪些课吸引你,或者什么样的课程设置让你觉得十分有趣等。我是满意我的文书的,我的软背景和个人闪光点都突显出来了。
 
6. 如何选校
 
G师兄:我总体选校的思路是选择专业排名和世界排名都比较高的学校,美国的学校主要参考Quantnet上金工金数的美国专业排名。我基本把Quantnet上排名靠前的项目都申了。
 
当然实习与毕业后的工作机会也是择校时很重要的因素,毕竟学金工金数专业的学生大都想留在美国工作,因此纽约的大学就很有吸引力。像 CMU Cornell 本部不在纽约,也在纽约设了分部,方便学生找实习和network。
 
7. 对师弟师妹的建议
 
G师兄:总体上建议:最重要的还是GPA,尤其是数学、编程、金融课的GPA;TOEFL分数达标;金数专业非常看重GRE的Quant部分,因此Quant部分一定要拿满分。在这个基础上如果Verbal能达到155,GRE就没问题了;实习上我建议尽量找 big name 的实习或者与金工金数相关的实习。
 
主持人补充:我这里也分点说明一下:
 
a.提高总体GPA尤其是数理课程的GPA,多修数学课程,这个非常重要。达到学校的先修课要求,除了微积分,线性代数,常偏微分方程,概率统计等普遍的课程要求,还要多修几门高级的数学、统计学或计算机相关课程,并且分数高。
 
b.拥有计算机编程能力和掌握一些软件,例如C/C++,Python,MATLAB等
 
c.有大公司高质量的实习,例如十大证券实习。
 
d.参加建模比赛,多做建模,数理分析相关的项目,增强自己的动手能力。
 
e.如有条件,可以参加国外名校交流交换,在选课上要注意偏量化。
 
8. 是否有需要改善的地方
 
G师兄:回顾整个申请过程,非常庆幸选择了毕达留学,其实最开始了解毕达留学也是同系同学们的安利,接触后发现真的很靠谱。毕达一直都是全身心投入,及时指导和督促我,有任何问题,他们都会第一时间回应并且很快地解决。
 
再加上横向对比了周围其他同学的中介,觉得毕达留学是很良心的。即便到现在,我已经收到offer,在处理录取之后的各种手续和琐事,【毕达留学】也是有求必应。没有需要改善的地方,希望一如既往的好。
 
二、服务老师分享实录
 
以下是G师兄的服务老师王老师的分享:
 
1. 金工金数的申请难度和区别
 
王老师:金工金数相对于其他专业来说申请难度是比较大的,因为就业比较好,申请越来越热门,竞争也越来越大。另外,金工金数本身的课程也有难度,课业压力比较大,因此录取的门槛也很高。总的来说,这类专业的申请难度和特点主要在于以下几点。
 
(1)对本科课程背景要求严格,特别是数学背景。基本上每个学校的先修课要求都包含数学课,其中高级微积分、线性代数、(常、偏)微分方程、概率统计是最基本的要求也是最严格的要求,不少学校甚至还规定这些课程必须要学多少个学期,以达到一定的深度。因此,打算申请金工金数的同学一定要早点做打算,提前把该学的课都学好。另外,有些学校的先修课要求还包含更多数学课比如数值方法、实分析(real analysis)等,具体要看学校官网的说明。
 
如果你本科就是数学专业,教学大纲基本都会包含这些课程的,就不用担心;但如果你是其他专业,在选课的时候就要注意看你还缺哪些数学课,去补相应的课程。而且要注意的是,这些数学先修课不能通过网课自学(学校一般不认可),必须要在学校扎扎实实地学满一个学期(或者学校要求的多个学期)。另外,学校通常也会要求这些先修课要达到一定的成绩,通常是B以上,也就是80分以上。当然这只是最低的要求,在申请竞争这么激烈的情况下,你的分数肯定是越高越有利的。
 
(2)金工金数项目通常也会要求一些计算机背景,尤其是编程背景,一般都会要求申请者学过1、2门编程语言,像Matlab、R、C++、C、SAS、Python都是很常见的要求。编程语言最好是在课程里学到,但如果是在研究项目/实习/工作里学到,也可以写到文书中,学校也会考虑。而对于金融背景一般就没有必须要求了,因此数学等理工科背景的学生要申请金工金数的话,不用担心自己没有金融背景的。
 
(3)另外,研究项目/实习/工作经验对金工金数的申请也很有帮助,但这些方面的要求不像数学先修课的要求那样严格,学校的态度一般是not required but helpful。因此,有时间、有精力的同学可以去积累一下这些方面的背景。首先可以看看学校的老师有没有要做研究项目然后招研究助理的,有的话主动报名参加,但做研究并不是一件容易的事,需要坚持和努力,并且主动。
 
学校如果有数模建模大赛、大创、挑战杯等,也可以参加,这些都可以写到你的简历上增加光彩。其次就是找校外的实习,多关注一些大企业的微信公众号和一些专门搜集实习信息的公众号。还有实习群,一些学长学姐可能要离职了找继任就可以让他们推荐你。然后就是在各大招聘网投简历了。
 
(4)最重要的最关键的录取因素就是GPA、GRE、TOEFL分数了。从以往的录取案例不难发现,金工金数录取的同学的这三个分数都很高。比如要申请美国前50的话, GPA3.5+,GRE320+,TOEFL100,是最起码的分数,目标更高的同学则要更加努力考到更高的分数。
 
其次,金工金数的申请一般都包含面试环节,无论是录视频和真人面试。面试很考验一个申请者的综合能力,包括英语基本功、口语表达能力、发音是否标准、专业能力、随机应变能力等。因此,平时在复习TOEFL、IELTS考试的时候要注重口语的练习,不仅为了考到高分,也为后面的面试打下基本功。
 
然后我们再来讲一下金工和金数的区别。两者的区别主要是:金工一般开设在工学院比较多,比金数更更更看重申请者的本科背景,也就是是否有足够的数学和计算机先修课。而金数一般开设在数院比较多,有的也开设在商学院。总体而言,招生上的确存在商学院喜欢招商科学生(甚至有一些金融方面的先修课),工学院喜欢招工科学生,而数院喜欢招数学学生的现象。但因为开设金工金数项目的学校比较少,所以一般都是归为一个专业一起申,不会说只申金工的项目或者只申金数的项目。
 
最后,以上讲了这么多,大家应该也都知道金工金数适合哪些背景的学生申请了。毫无疑问,肯定是数学背景的最适合。另外,统计、精算这些本身有很多数学课的专业也适合;然后CS、物理、金工、经济学、金融等专业往年也有录过,这些虽然不是数学专业,但只要满足先修课的要求,并且其他条件也不错,也有机会拿到录取。
 
2. 金工金数专业就业如何?
 
王老师:金工金数的毕业生主要在投资银行工作,另外商业银行、基金公司、保险公司、审计公司、软件公司、公司财务部门也是他们谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门、能源公司也参与到了争夺金工金数毕业生的行列中。我们熟悉的花期银行、汇丰银行、中国银行、高盛、摩根、德意志银行、法兴银行等等都是金工金数毕业生的聚集地。另外我们不常听到的美世投资咨询、美国银行、美联银行,芭莱克银行、兴业银行、博时基金等等也是金工金数毕业生的好去处。
 
从事的岗位通常是金融工程师,简称Quants, 从事风险管理、优化投资组合、设计开发金融产品、财务分析、销售与交易等工作。Quants通常会分为这几个类型的工作岗位,Desk quant、Model validating quant、Research quant、Quant developer、Statistical arbitrage quant、capital quant等,不同的岗位工作内容会有不同。除了Quants,也有不少人做数据分析岗位、管理咨询岗位等。
 
金工金数毕业生的就业前景很好,薪酬待遇方面也很高。我们可以参考各个网页披露的数据。首先看看2020 QuantNet ranking of Financial Engineering 的数据,上面不仅有每个学校的金工/金数学生毕业三个月内的就业率,还有平均的起始年薪(包括基本工资和各种bonus),大家可以看看。
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然后我们再来看看几个热门学校披露的数据。首先是哥大Financial Engineering 17、18、19年毕业生的薪资情况。17年毕业生:平均基本工资$105,743+平均bonus$11,890=平均年薪$117,633
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18年毕业生:平均基本工资$107,852+平均bonus$18,404=平均年薪$126,256
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19年毕业生:平均基本工资$106,833+平均bonus$17,500=平均年薪$124,333
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然后再看JHU Financial Mathematics 17年毕业生的数据:平均基本工资$87,450/年(不包括各种bonus)
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然后再看NYU Financial Engineering 19年毕业生的数据:平均基本工资$91,434/年(不包括各种bonus)
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然后再看BU Mathematical Finance 19年毕业生的起始薪资:平均基本工资$80,245/年(不包括各种bonus)
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基本上工作第一年就可以差不多把硕士的学费、生活费挣回来啦!!!
 
3. 一般提前多久做申请准备
 
王老师:对于这个问题,肯定是越早准备越好的,因为需要提前学够先修课,积累研究项目经验、实习经验,考到理想的GRE和TOEFL分数等。这些都需要预留充足的时间来准备,因此越早开始准备是越好的。
 
大二的时候主要注重课程的学习,可以看看自己想去的学校都有哪些先修课的要求,还未学到的就要去补,也可以根据我第一个问题里列出的先修课来学习。并且要注重课程的分数,能拿高分就一定要拿高分。也可以开始利用大二的寒暑假来找实习了。一般开始实习的时候要从中小公司开始,因为大公司一般都只招有实习经验的,在中小公司积累了经验后,再去投大公司的实习。怎样找实习在第一个问题里也做了说明。
 
大三是最重要的一个阶段,也是任务最多的一个阶段。首先仍然要注重课程的学习,尤其有些学校会要求某门先修课要学够2、3个学期,比如微积分(高数、数学分析),就要保持稳定的成绩。如果后面的学期成绩下降了,学校会觉得随着课程难度和深度的增加,你会学不过来。
 
同时,也要开始准备GRE和TOEFL考试的复习,可以先开始复习GRE,因为GRE词汇量的增加对TOEFL考试也有帮助。一般刚开始接触GT考试,可以在复习3个月左右后参加第一次考试。不建议时间过长或者过短,过长会导致前面复习的内容会忘记,而且时间太长,人的斗志也会比较萎靡。而过短时间不够复习的效果也不好。第一次考试后基本上也就知道自己的水平如何,后面则有根据地对自己的弱项进行针对性复习、刷分,这时候可以再复习1-2个月左右再参加考试。
 
另外,有精力、能够multi-task的同学也可以继续利用大三的寒暑假来参加实习。基于大二可能积累了一些实习经验,大三则可以去找一些大公司的实习了。最后,大三下也要开始着手准备申请的材料了,比如找推荐人。
 
而到了大四主要是开始申请的工作了,包括写文书、选校、填网申、送分、寄材料等等手续。大四也有一点需要注意,就是如果你的先修课还不够,大四也可以继续学。虽然申请的成绩单上还没有大四的课程,但我们可以写在网申中或者文书中,学校也会考虑的。往年也有学生加上大四的课程才满足先修课,也拿到了很好的金数项目的录取。

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