项目推介:金融业下一个高薪出路是它—Fintech!

发布时间:2018年08月23日 来源:毕达留学
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近年,华尔街的12家顶级投行,一直都在大规模裁员,从「高盛600名交易员现今只剩2人」,到「德银计划2019年前裁员10000名在职员工」,可窥见一斑。

德银总裁表示,德意志银行的大量现有员工将被机器人所取代。据花旗银行发布的一份报告,其中预测:在未来10年内30%的银行工作岗位将消失(被AI替代)。有些专家甚至推测这一数字将达到50%。

2017年8月第六届CFA中国投资峰会上,CFA协会亚太区董事总经理表示,Fintech(金融科技)作为一个科目将会加入CFA(特许金融分析师)考试。

根据财富网最新消息,今年第一季度投入金融科技领域里的资金已经超过54亿美元,而且依然没有放缓的迹象。大家可以比较一下,2014年全年的金融科技投资还略低于40亿美元,2001年只有约为3亿美元。

以上种种迹象都表明,我们正在经历一个金融史上最重要的变革:金融科技(Fintech),已经逐步改变我们所熟悉的传统银行业。在中国、以及全球金融市场上,Fintech将是下一个高薪出口!

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什么是Fintech?

Fintech,即finance + technology,金融科技。概括来说,Fintech是由一种运用高科技促使金融服务更加富有效率的商业模式。

那么,Fintech里面的Tech是指的哪些热点?

用户体验(UI / UX)

其中包括Responsive UI和Research Based UX, 近年来新的互联网平台尤其是移动互联网的崛起,使得互联网产品在用户体验上能够取得革命性的效果。好的UI/UX并不是光指好看,而是要好用。因为Fintech很大程度上就是要替代人工服务,所以UI/UX极其重要。

大数据(Big data)

现在几乎每个互联网公司都把大数据放在战略重点上,但也没几个人能系统的说的清到底该怎么用。现在一般讲的大数据其实多数是指大数据架构(big data infrastructure),建立起一个储存和处理大数据的系统(hardoop,spark之类),而大数据分析还处于很初步阶段,基本靠人手动建模分析,况且大部分的传统数据分析模型对处理多维多形态的数据是不太好用的。

人工智能(AI)

Fintech很重要一个方向是智能化,就是完全用计算机用来替代一些靠人的大脑来分析的东西,比如替代客户经理或是信用专员前面提到的大数据是为了以后人工智能打基础的。目前看到的大数据分析方面并没有特别大突破,大部分还是偏向于以前的数据分析的方法。将来如果数据量足够大,再有机器学习、人工智能作为辅助,可能真的可以使Fintech真正地智能化,替代人脑的分析过程,至少可以做到能够大规模量化的层面上。

还有云计算(Cloud Computing)以及区块链(Blockchain)等热点技术。

相关项目推介

以项目来看,Fintech课程到底学什么?

1、香港科技大学-MSc Investment Management

港科商学院计划新开设MSc in Fintech项目,但是官网暂时未出相关信息,因此小编先给大家推介一下MScIM(Fintech为三大分支之一)。

从2018秋开始,IM项目新设置了FT分支,新的课程设置如下:

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必修课:

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FinTech Analytics (2 credits) : The course will be based on the open-source Python language which provides a wide variety of statistical and graphical techniques, and is well-suited for data manipulation, calculation and graphical display. The first part of the course will be for general introduction to Python, and then use of specific tools like matrix manipulation, optimization, random numbers and simulation, etc. will be illustrated with financial applications. A required prerequisite is some familiarity and prior experience with a proper programming language, beyond standard Excel.

选修课:

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FinTech: Algorithm Trading (2 credits): The course is designed to provide students with an overview of how supply equals demand in real-world financial markets. After taking this course, students would be able to appreciate the frictions existing in actual financial markets – bid-ask spreads, trade impact on price, brokerage commissions, quantity limitations, time delays, market manipulation, etc. - and be able to devise algorithmic trading strategies that minimize these frictions.

Big Data in Finance (2 credits): This course introduces students to the concepts of big data and machine learning with a special focus on how these tools can be applied in a financial context. During the course students will learn Python and how it can be used to build and estimate some of the most commonly used machine learning models such as regression, clustering and classification. Students will also learn the basics of cloud computing and how the cloud can be employed to quickly estimate complex models with very large data sets.

Portfolio Management with FinTech Applications (2 credits): This course will focus on artificial intelligence and deep learning and their applications in portfolio management. There will be a strong emphasis on applications, so we will discuss portfolio management, optimization for instrument buckets, cases such as Bridgewater Associate and Renaissance as well as Long-Term Capital Management. This course seeks to provide the tools for students to explore further in the area of quantitative asset management.

2 、英国斯特拉斯克莱德大学-MSc Financial Technology

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斯特拉斯克莱德大学,University of Strathclyde),成立于1796年,作为全英第一个开设市场营销专业作为独立学科进行研究的大学,SBS(斯特莱斯克莱德商学院)在全英名气、口碑非常好,在英国唯一官方排名REF中,其商学院中的几乎所有专业均获得了5星满分。

MSc Fintech开设在SBS下,由其金融与会计、管理科学系联合提供教学,值得一提的是,项目不要求金融背景、无先修课要求,只要你是相关商科专业或具备较强的数理基础即可申请。项目为期1年,分两个学期授课,具体课程设置如下。

必修课:学习Python编程语言、算法、数理统计方法与建模等技术来解决实际金融问题

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选修课:学生从会计与金融、管理科学、计算机科学三个系选择1门选修课
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 注:大数据技术主要是学习数据挖掘、机器学习和数据可视化等技能。

从以往SBS的录取数据,以及这个项目的申请要求来看,预测这个项目申请难度较低。但是SBS的专业实力、就业口碑和Fintech项目高含金量,对于申请背景较弱且想学习Fintech的同学们,强推!

3、爱尔兰国家学院-MSc in Fintech

爱尔兰国家学院,National College of Ireland,简称NCI,成立于1951年,位于都柏林的国际金融服务中心,毗邻硅谷码头,众多国际企业的欧洲总部都选择驻扎于此,为NCI的学生创造了得天独厚的就业机会。

NCI是爱尔兰的计算机、商科领域的领头羊,尤其是其云端能力中心,是全球云计算教学和研究的中心,走在世界云计算的最前沿,将云技术无缝运用于教学、商业和研究中。该中心还单独拥有著名的顾问委员会,该委员会由斯坦福大学、加州大学伯克利分校及康奈尔大学的学术领袖组成。

2017年爱尔兰Fintech大会在爱尔兰国家学院举行,参与企业包括Paypal、Plynk、AQ Metrics等多个行业巨头。

这也使NCI有实力成为较早开设MSc Fintech项目的学校。这个项目是NCI与Summit Finuas Network联合开设的,设置在NCI的计算机学院下,对申请者专业背景要求不高,除了欢迎计算机、金融、经济学或商科,也表示:Note that applicants lacking both a clear financial and technology component may still be eligible, but will be subject to review。

项目为期1年(9月开学、英语授课),分三个学期,毕业要求完成research project。课程设置如下:

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必修课:

Introduction to Financial Markets

Information Assurance and Cybersecurity

Data Analytics

Data Governance and Compliance

Financial Analytics

Blockchain Technologies

Entrepreneurship in FinTech

选修课:

Digital Forensics and Auditing

Crowd Markets

Research Project

Copy Of Industry Based Research Project

注:每门课的详情介绍,大家可以戳这里http://courses.ncirl.ie/index.cfm/page/course/coursecode/MSCFTD

项目成熟、专业实力强、学费低廉(只需€6,500!!!),绝对高性价比的项目,强推!

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