高考不再改变命运？也许“选择”可以（高金交叉学科推荐）

交叉学科

交叉学科（Interdisciplinary），1926年，由美国哥伦比亚大学心理学家伍得沃斯（R.S.Woodworth）首创的一个专门术语，指称超过一个学科范围的研究活动。

简单理解就是，2个或多个学科交融的产物，比如物理化学，计算材料学，生物医学工程，法务会计，文化产业管理，交互设计等。交叉学科往往是由于社会发展与市场需求而产生，因此其前沿性、实用性强，最重要的是就业利好。实际上，越来越多海外名校相应地开设了交叉学科专业，最明显的是商业分析专业。

1.数据新闻

互联网行业巨头谷歌在2012-2013学年为香港大学新闻与传媒研究中心的新闻硕士生提供了两项全额学费奖学金。该项奖学金要求申请人必须至少具备计算机科学、信息技术或信息工程等相关学科的本科学位，并必须显示出较强的计算机问题解决、编程和数据库管理能力。

去年，谷歌新闻实验室（Google News Lab）联合 PolicyViz 推出《2017年数据新闻报告》，报告中指出，数据技能正在成为必备技能，4/5 以上的受访对象都认为，所有记者都应该能流畅地对数据进行报道写作，数据可视化等方式简化了新闻，降低了阅读的复杂性，也使得新闻内容更加可靠，重要的是，数据新闻和可视化的发展可以提升了媒体的收入潜力。

数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。

据了解，目前全球开设数据新闻或相关课程的院校共有24所左右。其中以哥伦比亚大学、密苏里大学以及雪城大学表现较为突出。

项目的学习内容主要有数据基础课程（编程原理、统计、设计原理、关系数据库、电子表格、新闻批判性思维等），和高阶数据技能学习（HTML/CSS、SQL、Python、R、web框架开发工具、JavaScript等），课程涉及大量实践教学。

以美国哥伦比亚大学的三大数据新闻项目为例。

一、Leed项目（The Lede Program）

这是哥伦比亚大学的一个特色项目，针对本科生到研究生的衔接项目。该项目针对计算机方面零基础或者基础薄弱，但是有志于学习计算机编程的学生，提供了两个选择。

1、在数据和计算机方面为期12周的加强型夏季训练营（课程包括计算机基础、数据与数据库、算法、数据平台分析研究）；

2、学生参加完12的周训练营之后，可根据自己的兴趣自行选择是否继续学习秋季课程。秋季课程细分为两个方向，第一个方向是为申请新闻与计算机科学双硕士学位项目做准备；第二方向是数据分析的增强训练，使学生们学会利用社会科学、数字人文学科和数据驱动的叙述语境进行数据分析的技能。

二、双学位项目（Dual M.S. in Journalism and Computer Science）

这是哥伦比亚大学另一个较为成熟的数据新闻教学项目。该项目由哥伦比亚大学的新闻学院和工程学院联合创办，课程由两个学院共同设定，为期2年、4个学期。

除课堂外，研讨会和工作坊是专业设置的另一亮点，为学生提供了实践经验的积累机会。研讨会主要探讨数据技术对新闻的影响、公民在新闻进程中的新兴角色、社会媒体的影响力以及支持新闻采集方式的不断变化的商业模式等问题。采用实际操作的方式，从概念到开发构建网站及应用，让学生深入细致地进行信息设计。

需要注意的是，这个项目需要同时成功申请到新闻学院与工程学院才可以入读，并倾向招收具备计算机科学、数学或工程背景的学生。

三、新项目（M.S. Data Journalism）

这个项目是单独设置在哥大新闻学院下，从2018年夏季学期开始招生，为期1.5年、3个学期。

如果你不具备项目二要求的专业背景，也不考虑先入读Leed项目，那么，一定要注意第三个项目：不要求计算机相关背景!!!（官方：Applicants do not need to have experience with data or computation to enroll in this program. ）

新的专业的课程设置不再只是涉及数据新闻基础，而是涵盖了数据、计算机及其他创新性的高级课程。这也意味着哥大的数据新闻教学实践将更加深入且专业化。

人生不会有多少次机会遇到新风口，要不要深入了解一下数据新闻？欢迎在页面右侧浮框在线咨询或添加微信/QQ：2850399593免费咨询~~

2.商业分析

港大BA在读-毕达学子：“毕业可以去大公司的商业分析岗或者数据分析岗，可以去咨询行业，当然也可以考虑去金融或者做市场。整体来说，挺不错的一个项目，生源好，学的东西比较多。个人认为适合有一定数理背景，未来想做数据分析的同学，也适合一些工科商科背景想转行的。”

据麦肯锡全球研究院的报告指出，截止至2018，懂得如何运用大数据去做有效决定的管理人员和分析人才，单单就美国而言就有一百五十万的缺口。

商业分析：商科+计算机+统计

商业分析（Business Analytics, 简称BA），新兴学科，以商业知识为基础，数理编程为手段，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，从数据分析出发以优化决策，实现大数据的商业应用。

BA是近年来的大热门专业，尽管各个学校的BA 学位培养目标可能不尽相同，但其课程设置大同小异，基本上都是数理编程和管理科学类的课程。基本课程包括：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等，拓展课程包括数据库、数据挖掘等。多数设置在商学院下，如Rochester，GWU 等。有些设置在工程学院下，如Northwestern，Cornell；也有设置在信息学院下的，如CMU。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。BA 基本上都是以就业为导向型。

商业分析更适合谁？

专业背景有四类不同要求：

1）相关专业背景，且有数学、统计或编程类的先修课要求；

2）相关专业背景，但无先修课要求；

3）不限专业背景，但有数学、统计或编程类的先修课要求；

4）专业背景不限，也无先修课要求。

毕达团队表示，很多学校虽然不要求专业背景和先修课，但还是倾向于招收有相关专业背景且数理课程优秀、且懂SAS / MATLAB / SPSS / R /C++ 等的申请者。

绝大部分不对工作经验做要求。需要注意的是，纽约大学要求申请者有至少5年以上的全职工作经验；芝加哥大学要求有至少有2年的全职工作经验，但成绩十分优秀的应届毕业生，也可能录取；维克森林大学则要求少于一年工作经验。

不谈“站在风口上，猪也能飞起来”的好处，通过商业分析这个项目学习，你也可以掌握不少职场硬件（商科+计算机+统计），更何况这个专业的高薪酬和高需求？咨询在页面右侧浮框在线咨询或添加微信/QQ：2850399593免费咨询~~

3.数据科学

Linkedin在最新相关职业的调查中发现，机器学习和数据科学工程师已经超过传统软件工程师，跃升为最高薪群体，年薪中位数高达$129,000。

IBM预测：未来3年，企业对数据科学类岗位需求量将猛增28%。到2020年，所有美国数据科学类岗位数量将增加36万个，总数达到270万。

Robert Half Technology 对数据科学的评价：“Data Scientist（数据科学家）可能是你能在名片上写下的最热头衔之一，并且你离硅谷越近，这个职位就越有价值。数据科学家跟麒麟一样稀有，而且每天的工作都需要有充满好奇心的数据奇才那样的思维体系。需要有广泛的数据科技技能和处理，分析原始数据的天赋，以及用一个吸引人可信服的方式来与同伴分享自身的深刻见解。这也难怪为什么像谷歌和微软这些公司都非常渴望像这样的人才。”

目前，全球高校开设数据科学/数据分析的项目越来越多，但是不同学校的项目设置也不同，有些学校的课程设置比较浅层，只做系统的学习。因此，大家要根据自身情况选择合适的项目。

就像入读纽约大学-M.S. in Data Science项目的毕达学子提到的：“DS这样的技术类专业，找工作基本都有code test，所以我认为选项目要以提升个人实力为主。企业发几道题给你做一下就知道水平了，还有很多在现场面试的时候，会有一两个人看着你的屏幕让你现场做半个或一个小时的编程题，有没有水平一般假不了。推荐大家还是要先了解课程配置和课程内容，选择最合适自己的。”

以纽约大学-M.S. in Data Science项目为例，给大家参考。

项目长度为2年，学生需要完成36个学分，每门课3个学分，一共12门课，平均一学期3门。项目的培养方向主要有三个，深度学习、自然语言处理、数据库。

项目每年招收50-60人左右，招生背景很多元，包括计算机、数学、统计、经济、金融、精算、工程、机械、物理和心理学等。另外，有具体的先修课要求，包括微积分I（limits, derivatives, series, integrals等）、线性代数、Python或R语言、一门微积分II或概率统计或高级物理/工程/计量经济学等要求较强数理课程。不强制要求工作经验，往届录取者多为应届生。

录取硬件方面，录取的GPA平均3.69，GRE均Q167.58+ V157.36+ W3.65（不接受GMAT喔），TOEFL不低于100或者IELTS不低于7.0。

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4.生物统计

UCLA生统在读-毕达学子：“UCLA的biostat是六个学期的，相当于大概一年半到两年的时间。有大概10门专业必修课和几门选修课，选修课修和统计或者生统有关的课都行。master 的课程对数学的要求都不高，所以挺适合不喜欢数学证明但是又想做统计方向的人的。系里老师做的东西方向也很多，有做计算的有做 survival analysis 也有做 consulting，应该可以找到自己喜欢的方向。”

生物统计：生物+统计

生物统计，简单的说，就是用统计学方法研究分析应用在医药生物等等领域。

生物统计方向硕士，在美国大学研究生院一般设置在公共卫生管理硕士下面，通常分为两种学位，Master of Public Health （MPH） 和Master of Science（MS）。 大部分设置在专门的公卫学院，也有个别院校设置在医学院或者数学系。

硕士学位一般是在 1 年-2 年，博士学位平均在 5 年左右。

在当今的大数据时代，由于生物统计在各领域的应用广泛，生统专业在美国就业形势良好。相应，申请也越来越热门，许多本科为数学，统计，生物，生化，食品，药学，临床医学等相关专业的学生，在申请美国研究生的时候会选择申请公共卫生管理。毕业后可以拿到36个月的OPT工作签证，从事的热门工作领域有 health analysis，clinical trail，SAS programmer 等。

此外生物统计专业的学生在就业生还有一个很大的优势，就是可以在医院或者研究所工作（non-profit），有机会不受H1B工作签证名额的限制。

生统更适合谁

毕达团队表示，申请生物统计方向的话，学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，计算机的也凑合特别是研究data mining 的。

尽管这个专业bio(生物) 开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视 Quantitative skills，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了。

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