项目推介:NYU M.S.in Data Science

发布时间:2018年04月26日 来源:毕达留学
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来自校友的安利...

不确定留学/申请专业?这个交叉项目了解一下。

“项目的师资力量可以说很顶级,不仅是上课很厉害,他们也在业界有着广泛的资源联系。

学校在一栋楼里有两层是给项目专用的,项目所有人员基本都在这里进行活动,教授、研究助理、博士后他们有自己的隔间,也有公共开放的区域给大家自习或开设讲座,所以有很多机会可以遇到教授。

项目选课的自由度非常高,NYU很热门的金融数学、Stern(小编:没错!就是那个传说中神级商学院Stern)这些专业和学院的课基本也是可以随便选,如果要选一些和项目相关不大的课程需要提交一份申请,但都是会通过,所以想学什么都可以。”

这是什么项目?


Linkedin在最新相关职业的调查中发现,机器学习和数据科学工程师已经超过传统软件工程师,跃升为最高薪群体,年薪中位数高达$129,000。

IBM预测:未来3年,企业对数据科学类岗位需求量将猛增28%。到2020年,所有美国数据科学类岗位数量将增加36万个,总数达到270万。

美国湾区的科技公司和纽约华尔街无疑是对这方面人才需求最迫切的地方。除此之外,机器学习和数据科学工程师在西雅图、洛杉矶、华盛顿和波士顿也都炙手可热。

Robert Half Technology 对数据科学的评价:“Data Scientist(数据科学家)可能是你能在名片上写下的最热头衔之一,并且你离硅谷越近,这个职位就越有价值。数据科学家跟麒麟一样稀有,而且每天的工作都需要有充满好奇心的数据奇才那样的思维体系。需要有广泛的数据科技技能和处理,分析原始数据的天赋,以及用一个吸引人可信服的方式来与同伴分享自身的深刻见解。这也难怪为什么像谷歌和微软这些公司都非常渴望像这样的人才。”

拥有绝佳的地理位置(纽约市中心),在雄厚的学校资源支持下,NYU旗下的Cernter for Data Science(CDS)开设了最炽手可热的项目——M.S. in Data Science(数据科学)

这个项目适合你吗?


项目校友:“DS这样的技术类专业,找工作基本都有code test,所以我认为选项目要以提升个人实力为主。企业发几道题给你做一下就知道水平了,还有很多在现场面试的时候,会有一两个人看着你的屏幕让你现场做半个或一个小时的编程题,有没有水平一般假不了。推荐大家还是要先了解课程配置和课程内容,选择最合适自己的。”

小编Po一下数据分析师的应聘面试题目:

腾讯:『给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中?』

微软:『请写一个方程,优化我们在 Twitter 和 Facebook 上的广告费用支出。』

项目介绍

项目长度为2年,学生需要完成36个学分,每门课3个学分,一共12门课,平均一学期3门。项目的培养方向主要有三个,深度学习、自然语言处理、数据库。

校友反馈:“我觉得这个项目适合已经有一个基本职业方向,然后需要数据科学的知识作为辅助和提升的同学。比如学经济的想做一些量化,学计算机的想建数据库这样。”

课程设置
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项目资源

校友反馈:“项目领头人是Yann Le Cun,喜欢人工智能的同学应该知道,他在使用卷积神经网络上是大牛。如果对数据科学已经有些了解同学应该会发现,很多近年重要论文的发表者就是给自己上课的教授,有些书也是他们写的,很多知名企业在数据工作中的职位也与日常能够接触到的人有关联。”(小编:整个CDS的教授阵容可以说惊人,感兴趣的小伙伴自行戳官网:https://cds.nyu.edu/our-people/faculty/)

“NYU在一栋楼里有两层是给CDS专用的,CDS的所有人员基本都在这里进行活动,教授、研究助理、博士后他们有自己的隔间,也有公共开放的区域给大家自习或开设讲座,所以有很多机会可以遇到教授。CDS每周都会请外面的同行来做讲座,让大家了解行业的发展和其他组织、个人在进行的项目,讲座后都有交流的机会。”

“校友资源不是很强大,毕竟这个专业也刚开没几年。不过如果算上能够接触到的同行,那就算是十分强大了。项目教授就不用说了,CDS的博士后很多也有在Bloomberg, goldman sachs, two sigma这样公司的任职经历。”

申请要求


项目每年招收50-60人左右,招生背景很多元,包括计算机、数学、统计、经济、金融、精算、工程、机械。更多申请要求:

• 欢迎多元背景的学生申请,往届录取背景有统计、计算机、数学、工程、经济学、商科、生物、物理和心理学等等。

• 先修课要求:微积分I(limits, derivatives, series, integrals等)、线性代数、Python或R语言、一门微积分II或概率统计或高级物理/工程/计量经济学等要求较强数理课程。

• 不强制要求工作经验,往届录取者多为应届生。

• 硬件要求:GPA平均3.69,GRE均Q167.58+ V157.36+ W3.65(不接受GMAT),TOEFL不低于100或者IELTS不低于7.0。

• 申请材料:个人简历、个人陈述(PS)、3封推荐信、学术证明等。

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