东南大学Zhao同学
普林斯顿大学机械工程博士全奖
香港中文大学SEEM项目申请解析（附案例）
发布时间：2016年06月07日 来源：毕达留学
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金融工程专业也是一个人申请的专业，今天我们来聊聊香港的金工专业，香港地区的开设情况如何呢？申请要求和申请难度又是怎样呢？下面主要以香港中文大学SEEM（系统工程与工程管理硕士）为例介绍。
金融工程
金融工程是以数学和计算机工具来建立金融市场模型和解决金融问题的学科。一般项目名称可以叫Financial Engineering, Financial Mathematics, Mathematical Finance, Quantitative Finance或者Computational Finance，都可以归为金融工程类。
开设情况
香港地区开设金融工程专业的学校有4所，分别是港中文、港科大、港城大和港理工，共5个项目（其中港城大有一个项目和港理工的项目偏向精算）。
申请要求
申请背景：此专业对数理能力有一定要求，所以背景一般偏好数学统计、CS、物理、工程科学等学科，另外也有接受金融经济等商科背景。
GMAT/GRE：基本都不要求GMAT/ GRE成绩。
GPA：一般最低要求在3.0左右
工作经验要求：基本不要求，但有则有优势。
面试：个别项目需要。如港科及城大。
香港中文大学MSc Programme in System engineering & Engineering Management (SEEM)
这个项目分了三个分支，其中一个为金融工程方向：
Engineering Management
Information Systems
Financial Engineering
项目信息
项目时长：1年
开设学院：工程学院，系统工程与工程管理学系
学费2015入学标准：HK$148,000
往年就业情况如下：
课程设置
3门必修+5门选修（共24学分）
Required Courses
Principles of Engineering Management
Information Technology Management
Models and Decisions with Financial Applications
Elective Courses
5门选修或4门选修+Projectin SEEM，分支方向的选修课不可以选超过两门。金工方向下的课程有：
Stochastic Investment Models
Financial Analysis and Security Trading
Computational Intelligence in Financial Information Systems
Data Analysis in the Financial Markets
Computational Finance
项目要求
专业背景：工程、理学或相关领域学士学位
GPA："B"及以上
语言最低要求：托福79或雅思6.5
附毕达2016最新录取案例参考：
毕达学子：Z同学
本科学校与专业：中山大学，国商-金融
硬件：GPA 3.8，IELTS 7.5，GMAT750
软件：4个实习，两个研究
录取：香港中文大学，MSc SYSTEMS ENGINEERING & ENGINEERING MANAGEMENT
毕达学子：H同学
本科学校与专业：中山大学，金融
硬件：GPA 3.6，IELTS 6.5，GMAT690
软件：2个实习，若干校园活动
录取：香港中文大学，MSc SYSTEMS ENGINEERING & ENGINEERING MANAGEMENT
毕达学子：Z同学
本科学校与专业：北京农业大学，金融学
硬件：GPA 3.5，IELTS 7.0，GMAT710
软件：2个实习，两个研究
录取：香港中文大学，SEEM
毕达学子：H同学
本科学校与专业：华南理工大学，软件工程，辅修金融
硬件：GPA 3.25/4.0，IELTS 7.0
录取：MSc in Systems Engineering and Engineering Management-Financial Engineering
毕达学子：G同学
本科学校与专业：中国人民大学，市场营销
硬件：GPA3.1，IELTS 6.5
软件：2个实习
录取：MSc system engineering and engineering management
申请建议
相对于金融硕士来说，申请金融工程这个专业更需要在数理、计算机方面下功夫。如果你打算申请这个专业，可以想办法从下面几个方面去做提升：
1、课程修读：
数学课：除了常见的微积分、线性代数、微分方程和概率统计外，还可以选修常微分方程、偏微分方程、数学分析、随机过程、数值分析、高等代数、离散数学、实变函数（也叫实分析）、复变函数（也叫复分析）、泛函分析等。
计算机软件：建议学习如C/C++，R，SPSS，STATA，SAS，MatLab等编程或统计软件。
通过这种办法可以很好地增强自己的数理背景，对今后的学习也会有很大帮助。
2、科研活动/实习：
比如数学建模比赛/项目、商业分析类比赛/项目；
如四大、证券、基金、银行等金融机构实习，最好能争取到与数据分析处理、行业分析甚至建模相关的部门工作内容。
金融工程
金融工程是以数学和计算机工具来建立金融市场模型和解决金融问题的学科。一般项目名称可以叫Financial Engineering, Financial Mathematics, Mathematical Finance, Quantitative Finance或者Computational Finance，都可以归为金融工程类。
开设情况
香港地区开设金融工程专业的学校有4所，分别是港中文、港科大、港城大和港理工，共5个项目（其中港城大有一个项目和港理工的项目偏向精算）。
申请要求
申请背景：此专业对数理能力有一定要求，所以背景一般偏好数学统计、CS、物理、工程科学等学科，另外也有接受金融经济等商科背景。
GMAT/GRE：基本都不要求GMAT/ GRE成绩。
GPA：一般最低要求在3.0左右
工作经验要求：基本不要求，但有则有优势。
面试：个别项目需要。如港科及城大。
香港中文大学MSc Programme in System engineering & Engineering Management (SEEM)
这个项目分了三个分支，其中一个为金融工程方向：
Engineering Management
Information Systems
Financial Engineering
项目信息
项目时长：1年
开设学院：工程学院，系统工程与工程管理学系
学费2015入学标准：HK$148,000
往年就业情况如下：
课程设置
3门必修+5门选修（共24学分）
Required Courses
Principles of Engineering Management
Information Technology Management
Models and Decisions with Financial Applications
Elective Courses
5门选修或4门选修+Projectin SEEM，分支方向的选修课不可以选超过两门。金工方向下的课程有：
Stochastic Investment Models
Financial Analysis and Security Trading
Computational Intelligence in Financial Information Systems
Data Analysis in the Financial Markets
Computational Finance
项目要求
专业背景：工程、理学或相关领域学士学位
GPA："B"及以上
语言最低要求：托福79或雅思6.5
附毕达2016最新录取案例参考：
毕达学子：Z同学
本科学校与专业：中山大学，国商-金融
硬件：GPA 3.8，IELTS 7.5，GMAT750
软件：4个实习，两个研究
录取：香港中文大学，MSc SYSTEMS ENGINEERING & ENGINEERING MANAGEMENT
毕达学子：H同学
本科学校与专业：中山大学，金融
硬件：GPA 3.6，IELTS 6.5，GMAT690
软件：2个实习，若干校园活动
录取：香港中文大学，MSc SYSTEMS ENGINEERING & ENGINEERING MANAGEMENT
毕达学子：Z同学
本科学校与专业：北京农业大学，金融学
硬件：GPA 3.5，IELTS 7.0，GMAT710
软件：2个实习，两个研究
录取：香港中文大学，SEEM
毕达学子：H同学
本科学校与专业：华南理工大学，软件工程，辅修金融
硬件：GPA 3.25/4.0，IELTS 7.0
录取：MSc in Systems Engineering and Engineering Management-Financial Engineering
毕达学子：G同学
本科学校与专业：中国人民大学，市场营销
硬件：GPA3.1，IELTS 6.5
软件：2个实习
录取：MSc system engineering and engineering management
申请建议
相对于金融硕士来说，申请金融工程这个专业更需要在数理、计算机方面下功夫。如果你打算申请这个专业，可以想办法从下面几个方面去做提升：
1、课程修读：
数学课：除了常见的微积分、线性代数、微分方程和概率统计外，还可以选修常微分方程、偏微分方程、数学分析、随机过程、数值分析、高等代数、离散数学、实变函数（也叫实分析）、复变函数（也叫复分析）、泛函分析等。
计算机软件：建议学习如C/C++，R，SPSS，STATA，SAS，MatLab等编程或统计软件。
通过这种办法可以很好地增强自己的数理背景，对今后的学习也会有很大帮助。
2、科研活动/实习：
比如数学建模比赛/项目、商业分析类比赛/项目；
如四大、证券、基金、银行等金融机构实习，最好能争取到与数据分析处理、行业分析甚至建模相关的部门工作内容。
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