香港中文大学商业分析硕士申请解析

近几年“大数据”这个词很fashion，也相应催生了相关的硕士专业。也就是说，这个专业的开设时间比较短且开设学校不多，比如港中文2014 fall才是第一届。今天，我们以香港中文大学的商业分析硕士Master of Science Program in Business Analytics为例，来深入谈谈这个就业前景一片光明的专业。

项目信息

1.课程长度：1年

2.课程安排：

3.学费：HK$180,000

4.奖学金分两种：

（1）Admission Scholarships

每一年会颁给最优秀的5个同学，额度为学费的1/4、1/3或一半。注意了，这个奖学金不需额外申请，名额有限，建议尽早递交申请。

（2）Merit-based Scholarships

每学年会评选出top 10%且GPA 3.6+的学生，每人能够获得HK$2,000 (相比学费貌似木有吸引力，但能以优秀的成绩毕业的确是学习能力的体现)

学习内容

15必修学分+15选修学分=30个学分

PS:每门课3学分，每多一门课，学费多HK$18,000。

1.课程时间安排可参考：

2.必修课程

3.每门课学的是什么内容？

Statistical Analysis

让学生通晓以计量方法分析企业问题时所需的基本统计工具。涵盖内容包括：抽样方法、概率函数、总体参数的估计和假设检定、适合度检定（卡方分析）、方差分析（变异数分析）、回归与相关性分析，及非参数统计方法等。

Decision Models and Applications

涵盖在解决财务、市场营销和营运问题中所运用的基本定量技能。内容包括不确定环境下的决策、马氏链、线性规划、经典优化、动态规划和整数规划。

Data Mining for Managers

从管理角度介绍数据撷取技术于商业上的应用，并将针对特定主题如顾客关系管理及财务分析，将介绍分类、归纳学习、市场购物篮分析、数据仓储及类神经网络等。

Economic Analytics

本科是关于应用经济模型和数据来谋定企业决策和方略。学习内容基于信息经济学、博弈论、组织经济学及相关学科研究所得出的原理和工具，讨论营运和策略，包括价格厘定、合约设定、企业界限管理、信息管限、市场进退的分析和竞争策略的策划。

Operations Analytics

本科通过运用量化工具（包括线性优化、整数优化、非线性优化、回归分析和统计分析等）介绍营运管理的一些关键因素。本科涵盖预测、总体计划、库存理论、运输、生产控制及计划和设施选址等内容，并使用数学建模、电子表格分析、案例讨论和仿真等教学模式。

选修=至少9学分BA+最多6学分NON-BA

BA Elective Courses
Managing Service Operations
Web Analytics and Intelligence
Business Process Analysis and Simulation
Business Forecasting
Data and Knowledge Management
Supply Chain and Logistics Management
Marketing Engineering
Non-BA Elective Courses

6个学分可选Business School and/ or Faculty of Engineering的课，比如

Customer Relationship Management
Mergers and Acquisitions
Financial Analysis and Security Trading
Organizational Marketing

正如第一届某学姐所说：总体来说，课程偏向business decision making，设计业务分析模型，利用business model做决策、预测。项目培养的是data business person，而不是data scientist。BA没有涉及太多的编程，Database的编程也比较简单，Data mining可以选用的开源工具比较多，weka + gretl够用了，你要是乐意可以自己学R。如果你实在想编想技术想big data，我们系是商学院唯一可以选engineering课的系，不过最多选两门。根据我自己上过的课：

IE的social media analytics需要python
CS的big datatechnology and application编程要求比较高
CS的DataMining技术基础不过硬者意志不坚强者慎选
Finance偏quant的课，需要VBA,R和C++

就业去向

这个专业的毕业生正如官网所说，适合在各种商业咨询、金融业、市场、供应链、零售业等等行业就业。常见就业公司有IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson-Reuters, Foursquare, bit.ly, Etsy and Twitter等。

也可以参考2014第一届某学姐所说：Big Data运用最成功领域是E-Commerce，代表公司Amazon。之外各大航空公司，酒店连锁的Reservation系统都加入了Big Data的运用。此外，对于没有工作经验的学生来说，Consulting总是一个很好的起点，而Analytics注重的在于Technology Consulting，而不是Management和Strategy Consulting。班上去到的行业主要是金融、互联网与IT、咨询，金融的去了知名的投行、券商、期货、银行总部等，互联网的则去了鹅厂，阿里巴巴，SAP等，咨询则是四大。当然，这只是我就身边同学打听到的不完全统计，相信还有很多学神级人物有了更加牛掰的出路。

虽然BA专业目前已经发了许多个录取，但是还未结束，注意申请的截止时间尽早申请啦！