美国布朗大学计算机专业为计算机科学理科硕士方向，该专业适合那些想要提高计算机科学技能的或者想继续深造的学生。布朗大学计算机硕士专业有很多行业的专家，涉及领域包括算法与数据结构、人工智能、自动推理与规划、计算生物学、计算机安全、数据库管理系统、电子商务与代理商、图形与可视化、人机交互、纳米技术、自然语言处理等等。

申请人条件及录取结果：

姓名：YANG

毕业院校：广东外语外贸大学

所学专业：计算机科学与技术

硬件成绩：TOEFL：103，GRE：1240+3.0， GPA：3.3

申请专业：计算机科学

录取结果：Brown University

专家点评：

YANG是一位很有抱负很有理想的女生，本科计算机科学与技术的学习引发了她对计算机方面更深层次研究的兴趣。而在计算机科学广阔的领域中，数据挖掘技术的应用前景吸引了YANG，她非常希望自己能在硕士阶段学习相关数据挖掘技术的应用，并用于日后的实际生活与工作当中。抱着冲击美国常春藤等名校的心态，YANG申请了排名相对靠前的一些学校。功夫不负有心人，最终在我们的共同努力之下，YANG实现了她的常春藤之梦，迎来梦寐以求的Brown University的录取，对于这一结果我也感到很欣慰。那么究竟YANG是怎么突破竞争激烈的重围，得到Brown University垂青的呢?

要吸引招生委员会负责人的眼球，出色的文书十分重要。而文书往往是硬件成绩和软性背景的完美结合体。YANG的硬件成绩尚可，可是她本科的课程与某些理工强校稍有逊色，而数据挖掘方面的科研背景也较为欠缺，这在计算机科学专业的激烈竞争中可以说是处于劣势的。而由于YANG加入较晚，最直接有效的方 法是参与实践科研，提高软性背景。由于算法是计算机科学的核心内容，因此我建议她首先应该学习算法的理论研究，把基础打好。在奠定理论基础的前提下，我让YANG 寻找一些正在开展的数据挖掘科研项目，与项目教授交流，并加入到研究当中。在参与项目实践的过程中，YANG有遭遇较多挫折，比如说在银行洗钱行为分析识 别的项目中，虽与银行签署合作，但由于银行数据保密不可外泄，导致项目中途停滞，后来YANG通过请教老师，并选用合适算法来模糊识别数据。在YANG的 坚持下，整个项目团队最终顺利完成研究项目，这次的项目成功也使得YANG有很大的感悟，更清楚意识到数据挖掘的实用性，并定下明确目标学习相关技术。随着项目的增加，YANG的知识也在增加，直至最后的文书提交，简历里已经能很好地体现她的科研实力。再接着就是让她的钻研精神写入PS当中，因此，我积极 与YANG沟通，在了解相关项目的基础上让她解释当时参与项目的具体操作，从而加深对项目的理解，帮助YANG一起更加快速、高效地把相关科研项目的学习 经历出彩地融入到文书写作当中。

冲击名校的申请方案，以及优化提升的软性背景，均为YANG铺砌了通往Brown University 计算机科学知识殿堂的道路，让她顺利收获了金秋的硕果。让我们一起祝福她在今后Brown University留学的日子里，能够更好地发展自我，梦想成真!

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