美国留学申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常 多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。下面主要为大家介绍的是美国大学CS专业分支数据库与信息系统专业 Database and Information Systems的相关内容。希望对大家的美国大学CS专业申请有所帮助。

美国大学CS专业分支数据库与信息系统专业 Database and Information Systems

1、数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

2、数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

3、信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

4、自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。

以上是对美国大学CS专业分支数据库与信息系统专业 Database and Information Systems的详细解读，希望能够帮助到更多申请美国CS的同学选校定位。